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随着5G的快速发展,在4G中发挥巨大作用的分布式基站,将在5G中继续发挥它的作用。特别是基于CPRI协议的链接,具备极高的传输速率,组......
随着舰船通信系统之间的联系性逐渐加强,通信过程中数据所遭受攻击的情况不断增加。常规加密算法仅使用单一密钥完成系统中全部数......
传统时间序列数据库(时序数据库)存在数据吞吐量低、数据压缩率低、适用性不佳等局限性，提高海量数据写入效率、降低数据压缩成本、......
近年来,随着智能机器人技术的发展,移动机器人在参与高危救援、军事以及恶劣环境下任务发挥着越来越重要的作用。在一些多障碍物、......
随着物联网的不断优化,单一机械系统的传统汽车演变为拥有电子系统的智能网联汽车。千万行程序驱动的电子系统组成了复杂的车内网......
随着5G等新型技术的快速发展，变电站可能接入更多的用电设备和量测装置，数据存储规模有可能面临几何式增长。为解决变电站数据采集与......
随着信息技术的发展和“工业互联网”的不断推广,世界多个工业强国推出了制造业发展计划,我国也提出了“中国制造2025计划”,目前......
随着室内无线信号覆盖业务应用种类的丰富及数量的增加，沿用传统的光纤传输技术会导致数据吞吐量急剧增长，为解决此问题，提出了一种基......
针对阵列导波检测中形成的大量数据对后续传输与存储所构成的挑战，本文提出了一种分段式混合压缩算法。基于损伤散射信号的高幅值及......
风电和光伏发电已经成为全球重要的清洁电力来源，然而其产生的海量强波动高噪声的电力时序数据为智能配网数据存储和通信传输带来巨......
为解决用电信息采集系统中数据高频上报引起的通信及存储问题，通过协议分析将远程通信报文的冗余性分为了帧间冗余、模式冗余及编码......
海洋潜标通过搭载各种观测设备实现海面以下的海洋环境要素的长期观测，是海洋环境监测中最可靠、最准确的手段之一。本文针对潜标传......
随着数据规模的急剧增长,如何从海量高阶数据中挖掘有价值的信息成为大数据分析的关键挑战之一。张量分解为高阶张量数据提供了强......
针对工程测井过程中传感器采集数据量大、测井电缆传输速率不足的问题，利用自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）数据压缩原理，通过井下数据......
神经元重建是指通过特定的标记技术、成像技术和特定的追踪算法或工具实现神经元形态结构的数字化。数字化的神经元信息展现了神经......
随着各种互联网服务和工业物联网的飞速发展,其生成的时序数据规模不断扩大,给时序数据的存储管理带来了巨大压力。在实际生产环境......
随着5G、人工智能和大数据等技术的发展,数据密集型工业应用需要以大规模时序数据为基础来做实时处理和分析。传统的云计算模式因......
如今,越来越多的移动应用程序需要高计算能力才能提供智能服务。然而,移动设备通常具有非常有限的计算能力和电池容量,并且难以通......
为了了解城市交通车流变化的时空规律,并解决现有城市交通存在的拥堵等现象,需要微观交通仿真来模拟解决。然而,现有的微观交通仿......
用户侧能量管理系统在用电安全、能耗评估、负荷识别、用电优化等方面发挥着重要作用。为实现这些功能,需要对电器特性进行研究,其......
为掌握电网运行状态,挖掘量测指标信息,解决电能质量问题,国家电网以大数据计算中心为核心,建成了集中式架构的电能质量监测系统。......
随着计算机技术的飞速发展,人类步入了信息时代,在计算机世界中流动的数据总量急速增加。数据在计算机中的存储和在计算机网络中有......
地铁车门系统是轨道交通系统设备中重要的子系统。塞拉门作为客室车门的主流类型,在车门系统中与乘客关系最为密切,随着城市轨道交......
微纳卫星受功耗、空间等约束,难以实现独立的数据管理系统,目前广泛使用星载计算机集成低功耗的NAND Flash实现微纳卫星数据管理。......
随着管道漏磁检测技术的快速发展,对腐蚀、裂纹等缺陷数据检测精度的提升需求呈现几何式上升趋势。因此,需要增加传感器的种类与数......
随着突发事件的日趋复杂和科技的发展，需要一套完整的智能化信息处理与通讯方案将城市交通、治安、消防、急救等联动单位统一，达到整......
为解决同步向量量测装置（Phasor Measurement Unit，PMU）的广泛部署带来的数据冗余度与数据量快速增长，系统数据储存及传输成本大幅增加......
水下滑翔机与其他水下观测平台通过水声通讯技术构建海洋信息的声学观测网络,能够实现现场观测数据的实时采集与获取。但是,海洋的......
作为物联网的重要组成部分,应用于多个领域的无线传感网所产生的数据量与日俱增,对这类感知数据压缩的研究一直是物联网应用中最关......
作为新一代驾驶辅助技术的核心,融合算法借助感知传感器和控制器实现了车外目标的精确定位和分类。这些目标信息帮助整车控制系统......
数据压缩技术能够提升系统的I/O性能和存储空间的利用率,但是当应用在文件系统和应用层时,对于系统的修改十分复杂,不利于灵活部署......
资源描述框架（RDF）作为表示和记载图结构数据的技术规范之一,被广泛应用于知识图谱、社交网络、金融风控等场景。用户使用RDF图查询......
针对无线传感器网络节点冗余和数据重叠的问题,提出一种基于深度自编码网络的实验室WSN数据压缩算法来减少传感器通信和计算开销.......
管道漏失检测的主要目的是对供水管网,工业系统中工作管道等进行故障排查,以防止管道泄漏而造成资源浪费,或者影响正常的生产过程......
本文将研究分布式电子侦察预处理系统中的相关技术,构建完整的雷达脉冲信号预处理系统,并对相关技术进行改进。在预处理系统中,首......
建立反映露天矿山真实情况的三维模型,能够有效地指导矿山生产计划的制定和生产管理工作,是露天矿山实现信息化、智能化的基础.然......
随着生物测序技术的发展，生物序列数据迅速增长，数据占用的存储空间加速增加。如何利用有限的存储空间存储更多的生物序列数据成为必......
传统的火箭发动机试车需要铺设大量电缆,且测点的变动会引起设备的标定、线缆的重新布线等问题。随着无线通信技术的高速发展,无线......
时序数据是按照时间顺序观测某个或某些物理量得到的一串值,其反映了事物属性随着时间变化的特征。时序数据压缩是一个基础且重要......
数据的冗余较大导致了数据压缩比例较低,增加了数据传递的能量开销.为此,相关学者提出基于深度学习的无线传感器网络数据压缩算法......
测井技术的发展需要伴随着相关技术的进步,目前测井正朝着大数据、高速率的方向前进。但是传输速率却没有跟上当前的发展需求,信号......
随着动画制作技术和三维呈现技术的迅猛发展,三维网格动画数据的有效压缩算法已越来越多地用于包括虚拟现实,游戏等,尤其是需要远......
